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医疗

发布时间:2018-06-14 16:37:47点击量:

医疗行业中人工智能的体现


近年来,各地医院信息化建设不断加快。在医院信息化建设中,医院也在关注医院安全防范措施的建设。给出了医院公共区域 功能区的人员安全防范和管理。医院带来了巨大的挑战。


目前,在各医院新改造 的同时,医院自建安防系统的覆盖面和强度正在加快,并进入高清 数字化时代。但通过手动监测 检索 查找目标人员的相关信息,受到人们的关注 观察和主观判断等因素,难免有遗漏。如何实现智能  快速人员信息收集 捕获和处理,遏制习惯性犯罪,消除牛的登记,减少医疗事故的发生和预防工作犯罪是当前医院的一个迫切问题。因此,迫切需要加强人事管理理念和处理技术的创新,提取海量视频资源中包含的各类人员信息资源,并结合医院内相关业务信息,构建专业的人工智能信息处理系统。维护医院内的公共安全秩序,提高医疗服务能力。虽然中国人工智能的发展刚刚起步,但它给医疗行业带来了巨大的变化。主要表现是:


结合机器人人工智能产品,为患者康复带来新的技术手段;结合人工智能管理流程,改变传统医疗模式,释放优质医疗资源;基于深度学习的人工智能技术,带来医疗行业大量有效的数据积累可以解决医疗卫生市场中的长期数据无效率问题;基于深度学习的人工智能技术使医学研究更加深入和全面;


三个 面向医疗行业的认可


人脸识别系统已广泛应用于公共安全领域,并扩展到医疗行业。可以执行的应用程序体现在许多方面。结合医疗行业的应用要求和业务特点,我们推出了相应的解决方案。


1.主要应用


(1)打击医疗犯罪,确保医疗安全。建立针对医疗犯罪的有针对性的控制仓库,并配合当地公安部门进行实时控制。


(2)控制责任犯罪,控制不正当竞争。控制和控制医疗代表进入医院的医疗区,以帮助解决药物流通领域的非标准化操作问题 (3)消除职业病,保护人身安全。应对频繁的职业医疗问题,提高事故响应速度,从被动反应到主动预防。


(4)规范治疗过程,协调医患关系。重点防止牛 医疗和其他干扰正常治疗顺序的特殊人群。


(5)加强监督,维护医疗保险基金。实现患者与医疗保险信息库的比较,杜绝医疗保险卡的使用。


(6)易于管理和控制严重精神障碍患者。结合“雪计划”,确保患有严重精神障碍的患者流入地面 流出并发现对照已到位。


2.系统拓扑


前端接入终端:主要实现视频码流在各种环境下的医院各种环境中的访问,包括 诊所区域的 等重要场所,以及各种历史视频信息或图片等。人脸识别处理系统。提供数据源支持。


网络传输:主要实现各类视频信息的数据传输和通信。


后端处理服务:包括服务器终端设备 数据库和服务软件,用于计算 分析 存储。该数据库包括信息仓库人员数据库 静态检索人员信息数据库 历史记录,通过人事日志信息数据库和系统基本信息。通过后端处理系统传输的视频信息分析。 面部信息收集 特征提取和人员比较报警处理应用程序。


业务应用系统:主要基于后端提供的各种服务,满足人脸识别比较应用的需求。


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